資本市場理論講述的是在市場均衡條件下,有效的資產組合。既無風險資產和風險資產組合M所構造的組合的預期收益率和風險之間的關系。 資本資產定價模型講述的是無效的證券組合或單個證券的預期收益率和風險之間的關系,它們之間也是一個簡單的線性關系,即任何資產的預期收益率包括無風險收益和一個風險報酬 ...
資本市場理論講述的是在市場均衡條件下,有效的資產組合。既無風險資產和風險資產組合M所構造的組合的預期收益率和風險之間的關系。 資本資產定價模型講述的是無效的證券組合或單個證券的預期收益率和風險之間的關系,它們之間也是一個簡單的線性關系,即任何資產的預期收益率包括無風險收益和一個風險報酬 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20031 簡介 資本資產定價模型(CAPM) 是用於確定是否在一個特定資產的投資是值得的。本質上,問題是:“該資產的回報是否值得投資?” 在本教程中,我們將應用CAPM模型,使用多元回歸模型查看特定股票是否值得投資。 CAPM:公式 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22588 原文出處:拓端數據部落公眾號 今天我們將計算投資組合收益的CAPM貝塔。這需要擬合一個線性模型,得到可視化,從資產收益的角度考慮我們的結果的意義。 簡單的背景介紹,資本資產定價模型(CAPM)是由威廉·夏普(William ...
簡單的栗子 嵌套模型 可以使用模型本身作為數據類型提示來定義更復雜的分層數據結構 ...
使用python的機器學習包sklearn的時候,如果訓練集是固定的,我們往往想要將一次訓練的模型結果保存起來,以便下一次使用,這樣能夠避免每次運行時都要重新訓練模型時的麻煩。 在python里面,有一個joblib可以實現將模型保存,並將保存后的模型取出用於不同的測試集 ...
引言 像大多數人一樣,我在對一直傳統的面向過程語言C一知半解之后,走進了面向對象的世界,盡管對OOP一無所知,還好Python還保留有函數式編程,這使得我才不那么抵觸,直到現在,習慣了面向對象之后,也習慣了接口這些叫法,而不是函數。 在看到len(collection ...
閱讀目錄 一 IO模型介紹 二 阻塞IO(blocking IO) 三 非阻塞IO(non-blocking IO) 四 多路復用IO(IO multiplexing) 五 異步IO(Asynchronous I/O) 六 IO模型比較分析 七 selectors ...
1、模型概述 模型是關於您的數據的唯一,明確的信息來源,它包含您正在存儲的數據的重要字段和行為。通常,每個模型映射到單個數據庫表。 每個模型都是一個子類的python類django.db.models.Model 模型的每個屬性表示一個數據字段 綜上所述,Django為您提供了一個自動生成 ...