吳恩達機器學習課程7-PCA和異常檢測
14 PCA 第二種無監督學習,降維 可視化數據 50維數據降低到2維進行可視乎 降維方法: PCA(主成成分分析)，降維會忽視一些空間信息，但是會最大限度保留最主要的空間信息 找到超平面，使得投影距離最小 向量化，PCA解決多維問題 ...
原文：吳恩達機器學習筆記 —— 16 異常點檢測
本篇介紹了異常點檢測相關的知識 更多內容參考 機器學習 amp 深度學習 我感覺這篇整理的很好很用心，可以詳細參考： https: blog.csdn.net Snail Moved Slowly article details 什么是異常點檢測 比如針對飛機的引擎做測試，x 代表溫度 x 代表引擎的震動等等，希望判斷新生產的引擎是否有問題。如果這個新的引擎在點的中心可能是正常的，如果離大部分的 ...
2018-07-31 20:59 0 748 推薦指數：
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