R語言：常用統計檢驗
統計檢驗是將抽樣結果和抽樣分布相對照而作出判斷的工作。主要分5個步驟： 建立假設 求抽樣分布 選擇顯著性水平和否定域 計算檢驗統計量 判定 —— 百度百科 假設檢驗(hypothesis test)亦稱顯著性檢驗(significant ...
原文：R語言：常用統計檢驗
統計檢驗是將抽樣結果和抽樣分布相對照而作出判斷的工作。主要分 個步驟： 建立假設 求抽樣分布 選擇顯著性水平和否定域 計算檢驗統計量 判定 百度百科 假設檢驗 hypothesis test 亦稱顯著性檢驗 significant test ，是統計推斷的另一重要內容，其目的是比較總體參數之間有無差別。假設檢驗的實質是判斷觀察到的 差別 是由抽樣誤差引起還是總體上的不同，目的是評價兩種不同處理引 ...
2018-07-31 11:41 0 1126 推薦指數：
相關推薦
R語言與概率統計(二) 假設檢驗
> ####################5.2 > X<-c(159, 280, 101, 212, 224, 379, 179, 264, + 22 ...
R語言各種假設檢驗實例整理（常用）
版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請注明出處 一、正態分布參數檢驗 例1. 某種原件的壽命X（以小時計）服從正態分布N（μ, σ)其中μ, σ2均未知。現測得16只元件的壽命如下： 159 280 101 212 224 379 179 ...
R語言Wald檢驗 vs 似然比檢驗
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=6895 在開展基於概率推理的課程時，關鍵主題之一是基於似然函數的檢驗和置信區間構建。通常包括Wald，似然比和分數檢驗。在這篇文章中，我將修改Wald和似然比檢驗的優缺點。我將重點關注置信區間而不是檢驗 。 示例 我們將X表示 ...
常用統計檢驗的Python實現
前言 今天給大家整理了一些使用python進行常用統計檢驗的命令與說明，請注意，本文僅介紹如何使用python進行不同的統計檢驗，對於文中涉及的假設檢驗、統計量、p值、非參數檢驗、iid等統計學相關的專業名詞以及檢驗背后的統計學意義不做講解，因此讀者應該具有一定統計學基礎。 正態性檢驗 ...
【R】正態檢驗與R語言
正態檢驗與R語言 1.Kolmogorov–Smirnov test 統計學里, Kolmogorov–Smirnov 檢驗(亦稱：K–S 檢驗)是用來檢驗數據是否符合某種分布的一種非參數檢驗，通過比較一個頻率分布f(x)與理論分布g(x)或者兩個觀測值分布來判斷是否符合檢驗假設。其原假設 ...
R語言︱基本函數、統計量、常用操作函數
先言：R語言常用界面操作 幫助：help(nnet) = ?nnet =??nnet 清除命令框中所有顯示內容：Ctrl+L 清除R空間中內存變量：rm(list=ls())、gc() 獲取或者設置當前工作目錄：getwd、setwd 保存指定文件或者從磁盤中 ...
R語言-分組統計
分組統計 1、假定有一組成績數據，要求根據性別進行分組統計： > score ID score1 score2 Gender1 101 11.35321 0.9 male2 102 12.58654 0.6 male3 103 19.79380 ...