朴素貝葉斯常見面試題
朴素貝葉斯常見面試題 1、 朴素貝葉斯與LR的區別？ 朴素貝葉斯是生成模型，根據已有樣本進行貝葉斯估計學習出先驗概率P(Y)和條件概率P(X|Y)，進而求出聯合分布概率P(XY),最后利用貝葉斯定理求解P(Y|X)， 而LR是判別模型，根據極大化對數似然函數直接求出條件概率P(Y|X ...
原文：朴素貝葉斯常見面試題
思想： 對於給定的待分類項x，通過學習到的模型計算后驗概率分布，即：在此項出現的條件下各個目標類別出現的概率，將后驗概率最大的類作為x所屬的類別。后驗概率根據貝葉斯定理計算。 關鍵：為避免貝葉斯定理求解時面臨的組合爆炸 樣本稀疏問題，引入了條件獨立性假設。用於分類的特征在類確定的條件下都是條件獨立的。 朴素貝葉斯朴素在哪里 簡單來說：利用貝葉斯定理求解聯合概率P XY 時，需要計算條件概率P X ...
2018-07-31 11:04 0 788 推薦指數：
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