ML01 機器學習后利用混淆矩陣Confusion matrix 進行結果分析
目標： 快速理解什么是混淆矩陣， 混淆矩陣是用來干嘛的。 首先理解什么是confusion matrix 看定義，在機器學習領域，混淆矩陣（confusion matrix），又稱為可能性表格或是錯誤矩陣。它是一種特定的矩陣用來呈現算法性能的效果，通常是監督學習（非監督學習 ...
原文：機器學習-Confusion Matrix混淆矩陣、ROC、AUC
本文整理了關於機器學習分類問題的評價指標 Confusion Matrix ROC AUC的概念以及理解。 混淆矩陣 在機器學習領域中，混淆矩陣 confusion matrix 是一種評價分類模型好壞的形象化展示工具。其中，矩陣的每一列表示的是模型預測的樣本情況 矩陣的每一行表示的樣本的真實情況。 舉個經典的二分類例子： 混淆表格： 混淆矩陣是除了ROC曲線和AUC之外的另一個判斷分類好壞程度的 ...
2018-07-30 10:08 0 1528 推薦指數：
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五分鍾秒懂機器學習混淆矩陣、ROC和AUC
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confusion_matrix（混淆矩陣）
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機器學習之ROC和AUC(python代碼)
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機器學習：ACC、ROC和AUC
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sklearn.metrics中的confusion_matrix、ROC、AUC指標
1.confusion_matrix 理論部分見https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/12990784.html#_label2 2.classification_report y_true和y_pred的shape=(N ...