【Python算法】分類與預測——logistic回歸分析
1.logistic回歸定義 logistic回歸是一種廣義線性回歸（generalized linear model），因此與多重線性回歸分析有很多相同之處。它們的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求參數，其區別在於他們的因變量不同，多重線性回歸直接將w‘x+b作為因變量 ...
原文：數據回歸分類預測的基本算法及python實現
數據回歸分類預測的基本算法及python實現 關於數據的回歸和分類以及分析預測。討論分析幾種比較基礎的算法，也可以算作是比較簡單的機器學習算法。 一 KNN算法 鄰近算法，可以用來做回歸分析也可以用來做分類分析。主要思想是采取K個最為鄰近的自變量來求取其應變量的平均值，從而做一個回歸或者是分類。一般來說，K取值越大，output的var會更小，但bias相應會變大。反之，則可能會造成過擬合。因此， ...
2018-07-29 20:05 0 6296 推薦指數：
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