MNIST 數據集分類
卷積神經網絡（CNN） 具體解釋見文章 以下是代碼實現： 1. 加載數據 PyTorch里包含了 MNIST， CIFAR10 等常用數據集，調用 torchvision.datasets 即可把這些數據由遠程下載到本地，下面給出MNIST的使用方法 ...
原文：python邏輯回歸分類MNIST數據集
一 邏輯回歸的介紹 logistic回歸又稱logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用於數據挖掘，疾病自動診斷，經濟預測等領域。例如，探討引發疾病的危險因素，並根據危險因素預測疾病發生的概率等。以胃癌病情分析為例，選擇兩組人群，一組是胃癌組，一組是非胃癌組，兩組人群必定具有不同的體征與生活方式等。因此因變量就為是否胃癌，值為 是 或 否 ，自變量就可以包括很多了，如年齡 性別 飲 ...
2018-07-28 18:53 0 2922 推薦指數：
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MNIST 數據集
mnist 數據集：包含 7 萬張黑底白字手寫數字圖片，其中 55000 張為訓練集，5000 張為驗證集，10000 張為測試集。每張圖片大小為 28*28 像素，圖片中純黑色像素值為 0，純白色像素值為 1。數據集的標簽是長度為 10 的一維數組，數組中每個元素索引號表示對應 ...
朴素貝葉斯分類器（MNIST數據集）
P(y|X)=P(y)*P(X|y)/P(X) 樣本中的屬性相互獨立； 原問題的等價問題為： 數據處理為防止P(y)*P(X|y)的值下溢，對原問題取對數，即： 注意：若某屬性值在訓練集中沒有與某個類同時出現過，則直接P(y)或P(X|y)可能為 ...