1、按照學習方式划分 1.1 監督學習：輸入數據稱為“訓練數據”，每組訓練數據有一個明確的標識或結果。在建立模型的時候，監督學習建立一個學習過程，將預測結果與“訓練數據”的實際結果進行比較，不斷調整預測模型，直到模型的預測結果達到一個預期的標准。 1.2 無監督學習：數據 ...

研究對象是人工智能，特別是如何在經驗學習中改善具體算法的性能 ” 。 l “ 機器學習是對能通過經驗自 ...

　　下面是些泛泛的基礎知識，但是真正搞機器學習的話，還是非常有用。像推薦系統、DSP等目前項目上機器學習的應用的關鍵，我認為數據處理非常非常重要，因為很多情況下，機器學習的算法是有前提條件的，對數據是有要求的。 機器學習強調三個關鍵詞：算法、經驗、性能，其處理過程如下圖所示。 上圖 ...

通過本篇文章可以對ML的常用算法有個常識性的認識，沒有代碼，沒有復雜的理論推導，就是圖解一下，知道這些算法是什么，它們是怎么應用的，例子主要是分類問題。 每個算法都看了好幾個視頻，挑出講的最清晰明了有趣的，便於科普。 以后有時間再對單個算法做深入地解析。 今天的算法 ...

17個機器學習的常用算法！ 來源：博客園 根據數據類型的不同，對一個問題的建模有不同的方式。在機器學習或者人工智能領域，人們首先會考慮算法的學習方式。在機器學習領域，有幾種主要的學習方式。將算法按照學習方式分類是一個不錯的想法，這樣可以讓人們在建模和算法選擇 ...

　　不多說，直接上干貨！ 機器學習無疑是當前數據分析領域的一個熱點內容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的算法。本文總結一下常見的機器學習算法，以供參考。機器學習的算法很多，很多算法是一類算法，而有些算法又是從其他算法中延伸出來的。 　　這里從兩個方面 ...

概括分類： 1） 基於內容的推薦：這一類一般依賴於自然語言處理NLP的一些知識，通過挖掘文本的TF-IDF特征向量，來得到用戶的偏好，進而做推薦。這類推薦算法可以找到用戶獨特的小眾喜好，而且還有較好的解釋性。這一類由於需要NLP的基礎，本文就不多講，在后面專門講NLP的時候再討 ...

機器學習算法 什么是程序（Program） 計算機程序，是指為了得到某種結果而可以由計算機（等具有信息處理能力的裝置）執行的代碼化指令序列（或者可以被自動轉換成代碼化指令序列的符號化指令序列或者符號化語句序列）。 通俗講，計算機給人干活，但它不是人，甚至不如狗懂人的需要（《小羊肖恩 ...