Excel計算p值 T檢驗 TDIST函數 http://www.caohaifeng.com/view/169.html F檢驗 FDIST函數 http://excel880.com/help/2010/content/hp10335642.htm 卡方檢驗 CHIDIST函數 ...
情形: . 對於一批分類變量,我們通常要評價兩兩之間的相關程度。 . 因變量是分類變量,衡量其他分類變量和因變量的相關性高低。 來源:https: blog.csdn.net snowdroptulip article details 分類變量相關性檢驗方法:https: www.cnblogs.com webRobot p .html 特征工程: https: www.cnblogs.com j ...
2018-07-27 16:14 0 2817 推薦指數:
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1,T檢驗和F檢驗的由來 一般而言,為了確定從樣本(sample)統計結果推論至總體時所犯錯的概率,我們會利用統計學家所開發的一些統計方法,進行統計檢定。 通過把所得到的統計檢定值,與統計學家建立了一些隨機變量的概率分布(probability distribution)進行比較 ...
轉自生物秀 http://www.bbioo.com/lifesciences/40-266598-1.html 1,T檢驗和F檢驗的由來 一般而言,為了確定從樣本(sample)統計結果推論至總體時所犯錯的概率,我們會利用統計學家所開發的一些統計方法,進行統計檢定。 通過把所得 ...
寫在前面:之前一直對p值檢驗和假設檢驗的概念混淆不清,有時想明白了,再遇見又忘了。最近發現是由於我一直對顯著性水平的概念的理解有問題,才導致上述問題。下面不推公式,只是簡單寫下自己現在的理解: 一、假設檢驗 假設檢驗是給定原假設H0,備擇假設H1和顯著性水平α,現在我們手里有一個樣 ...
原文鏈接:這里 0.前言 首先,T檢驗和F檢驗都是可以認為是根據樣本推全局,換句話說,都是根據個體信息的特質推全局信息的特征。T檢驗是基於均值的,F檢驗是基於方差的。 1.T檢驗 (1)T檢驗的主要目的是: 通過比較不同數據的均值,研究兩組數據是否存在差異。 (2)主要 ...
來源:《深入淺出統計學》 ...
做線性回歸的時候,檢驗回歸方程和各變量對因變量的解釋參數很容易搞混亂,下面對這些參數進行一下說明: 1.t檢驗:t檢驗是對單個變量系數的顯著性檢驗 一般看p值; 如果p值小於0.05表示該自變量對因變量解釋性很強。 2.F檢驗:F檢驗是對整體回歸方程顯著性的檢驗,即所有變量 ...
Python有包可以直接實現特征選擇,也就是看自變量對因變量的相關性。今天我們先開看一下如何用卡方檢驗實現特征選擇。 1. 首先import包和實驗數據: 結果輸出: 2. 使用卡方檢驗來選擇特征 結果輸出為:array([[ 1.4, 0.2 ...