原文:從統計學看線性回歸(1)——一元線性回歸

目 錄 .一元線性回歸模型的數學形式 .回歸參數 , 的估計 .最小二乘估計的性質 線性性 無偏性 最小方差性 一 一元線性回歸模型的數學形式 一元線性回歸是描述兩個變量之間相關關系的最簡單的回歸模型。自變量與因變量間的線性關系的數學結構通常用式 的形式: y x 其中兩個變量y與x之間的關系用兩部分描述。一部分是由於x的變化引起y線性變化的部分,即 x,另一部分是由其他一切隨機因素引起的,記為 ...

2018-07-27 00:09 0 13052 推薦指數:

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統計學線性回歸(2)——一元線性回歸方程的顯著性檢驗

目 錄 1. σ2 的估計 2. 回歸方程的顯著性檢驗   t 檢驗(回歸系數的檢驗)   F 檢驗(回歸方程的檢驗)   相關系數的顯著性檢驗   樣本決定系數   三種檢驗的關系 一、σ2 的估計   因為假設檢驗以及構造與回歸模型有關的區間估計都需要σ2的估計量,所以先 ...

Mon Aug 20 02:09:00 CST 2018 0 34134
統計學線性回歸(3)——一元線性回歸方程的應用

目 錄 1.預測和控制   預測     單值預測     區間預測       因變量新值的區間預測       因變量新值的平均值的區間估計   控制 2.回歸系數的解釋 3.回歸應用的問題 預測和控制   建立回歸模型的目的就是為了應用,回歸模型最重要的應用是預測 ...

Tue Aug 21 23:17:00 CST 2018 0 1183
統計學線性回歸(0)——回歸

目 錄 1. 回歸方程 2. 回歸分析的主要內容 3. 回歸模型的一般形式 4. 回歸分析與相關分析 1. 回歸方程   回歸分析是處理變量x與y之間的關系的一種統計方法和技術。所研究的變量之間的關系:即當給定x的值,y的值不能確定,只能通過一定的概率分布來描述。於是,稱給定x ...

Sat Jul 14 04:40:00 CST 2018 0 1448
一元線性回歸

對於分類型自變量與數值型因變量之間的關系,我們可以通過方差分析來研究;而對於數值型自變量和數值型因變量之間的關系,我們可以進行相關和回歸分析。如果研究的是兩個變量之間的關系,稱為簡單回歸分析;如果研究的是兩個以上變量之間的關系,稱為多元回歸分析。此外,按照關系的形態,也可以分為線性回歸分析 ...

Thu Sep 05 23:51:00 CST 2019 0 1151
一元線性回歸模型

1.一元線性回歸模型 2.如何求里面的參數a,b 我們默認誤差符合正態分布,那么利用最小二乘法,即可求參數a,b 求最小值,也就是對a,b求偏導數 3.如何使用Python求這個值 第一種方法: 直接根據上面的公式去計算 ...

Wed Apr 14 00:41:00 CST 2021 0 404
統計看機器學習(一) 一元線性回歸

  從統計學的角度來看,機器學習大多的方法是統計學中分類與回歸的方法向工程領域的推廣。   “回歸”(Regression)一詞的濫觴是英國科學家Francis Galton(1822-1911)在1886年的論文[1]研究孩子身高與父母身高之間的關系。觀察1087對夫婦后,得出成年兒子身高 ...

Thu Apr 07 08:50:00 CST 2016 1 1626
MATLAB一元線性回歸分析

MATLAB一元線性回歸分析應用舉例 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ huigui.m 結果: 殘差圖: ...

Tue May 08 04:39:00 CST 2018 0 5323
 
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