本章目的：規范化3d零件裝配圖，弄清楚裝配層級划分，這也是機械的基本功夫。 1.裝配通用原則 在裝配建模設計中，應遵循以下通用原則： a)所有的裝配單元應具有唯一性和穩定性，不允許冗余元素存在； //就算是系列化產品，作者也不建議可互換的零件建立在一個裝配體下 ...

本章目的：按照工程圖出圖步驟，更方便出具規范的工程圖。 1.工程出圖步驟 這是作者個人歸納的步驟，供同行業工程師參考完善。 以solidworks為例，工程出圖步驟如下：1.1）打開繪制的3d零件圖，進行3d圖的GB基礎設置；1.2）3d零件圖(裝配體圖)轉為工程圖，進行工程圖GB基礎 ...

本章目的：規范化零件建模，這是機械的基本功夫。 1.建模的總體原則和總體要求 1.1 建模總體原則 a）零件模型應能准確表達零件的設計信息； b）零件模型包含零件的幾何要素、約束要素和工程要素； c）零件模型應滿足健壯性要求，即零件模型應具備穩定、健壯的信息表達 ...

數據規范化就是消除量綱的影響，這點很重要。 對算法的作用 在以梯度和矩陣為核心的算法中，譬如邏輯回歸、神經網絡、svm，規范化能加快求解速度， 在以距離計算為核心的算法中，譬如KNN、Kmeans，規范化能提高模型的精度， 在樹模型中，無需規范化。 概述 數據規范化有很多種 ...

數據規范化 均值-方差規范化、極差規范化 均值-方差規范化：是指變量或者指標數據減去其均值再除以標准差得到的數據。新數據均值為0，方差為1。其公式如下： 極差規范化： 是指變量或是指標數據減去其最小值，再除以最大值與最小值之差，得到新的數據。新數據取值范圍再[0,1]。其計算公式 ...

1.介紹 https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/79048516 Batchnorm是深度網絡中經常用到的加速神經網絡訓練，加速收斂速 ...

數據庫規范化與范式 　　冗余導致多種更新異常，也就是插入、更新和刪除行的操作困難。 　　規范化（normalization）是通過修改表以減少冗余和矛盾的一系列步驟。 　　在每一步之后，數據庫都達到一個特定的范式（normal form） 。 　　關系模型定義了三種范式，以著名的序數 ...

如何更規范化使用MySQL 背景：一個平台或系統隨着時間的推移和用戶量的增多，數據庫操作往往會變慢；而在Java應用開發中數據庫更是尤為重要，絕大多數情況下數據庫的性能決定了程序的性能，如若前期埋下的坑越多到后期數據庫就會成為整個系統的瓶頸；因此，更規范化的使用MySQL在開發中是不可或缺 ...