機器學習回顧篇（14）：主成分分析法（PCA）
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原文：吳恩達機器學習筆記（八） —— 降維與主成分分析法(PCA)
主要內容： 一.降維與PCA 二.PCA算法過程 三.PCA之恢復 四.如何選取維數K 五.PCA的作用與適用場合 一.降維與PCA .所謂降維，就是將數據由原來的n個特征 feature 縮減為k個特征 可能從n個中直接選取k個，也能根據這n個重新組合成k個 。可起到數據壓縮的作用 因而也就存在數據丟失 。 .PCA，即主成分分析法，屬於降維的一種方法。其主要思想就是：根據原始的n個特征 也就 ...
2018-07-24 21:11 2 2224 推薦指數：
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