1.1為什么選擇序列模型 （1）序列模型廣泛應用於語音識別，音樂生成，情感分析，DNA序列分析，機器翻譯，視頻行為識別，命名實體識別等眾多領域。 （2）上面那些問題可以看成使用（x，y）作為訓練集的監督學習，但是輸入與輸出的對應關系有非常多的組合，比如一對一，多對多，一對多 ...

2.1詞匯表征 （1）使用one-hot方法表示詞匯有兩個主要的缺點，以10000個詞為例，每個單詞需要用10000維來表示，而且只有一個數是零，其他維度都是1，造成表示非常冗余，存儲量大；第二每個 ...

Week 2 Quiz: Natural Language Processing and Word Embeddings (第二周測驗：自然語言處理與詞嵌入) 1.Suppose you learn ...

4.1什么是人臉識別 （1）人臉驗證（face verification）:1對1，輸入一個照片或者名字或者ID，然后判斷這個人是否是本人。 （2）人臉識別（face recognition）:1對多，判斷這個人是否是系統中的某一個人。 4.2One-shot學習 （1）比如一個公司的員工 ...

2.1二分類 （1）以一張三通道的64×64的圖片做二分類識別是否是毛，輸出y為1時認為是貓，為0時認為不是貓： y輸出是一個數，x輸入是64*64*3=12288的向量。 （2）以下是一些 ...

1.1計算機視覺 （1）計算機視覺的應用包括圖像分類、目標檢測、圖像分割、風格遷移等，下圖展示了風格遷移案例： （2）圖像的特征量非常之大，比如一個3通道的1000*1000的照片，其特征為3 ...

表示是背景，然后就不需要考慮其他輸出了，如下圖所示（需要注意的是是根據圖片的標簽y來決定使用幾個元素的） ...

一、前提 該篇為基於實現LSTM中文情感傾向分析的基礎上，為提高情感傾向預測的准確度，而引入的一個注意力機制模塊，通過翻閱相關學術文獻和其他資料所作的歸納總結。 二、注意力機制簡介 簡單來說，注意力機制與人類視覺注意力相似，正如人在看事物一樣，會選擇重點的對象，而忽略次要對象。近幾年 ...