原文:機器學習之MCMC算法

MCMC概述 從名字我們可以看出,MCMC由兩個MC組成,即蒙特卡羅方法 MonteCarlo Simulation,簡稱MC 和馬爾科夫鏈 Markov Chain ,也簡稱MC 。之前已經介紹過蒙特卡洛方法,接下來介紹馬爾科夫鏈,以及結合兩者的采樣算法。 馬爾科夫鏈 馬爾科夫鏈的概念在很多地方都被提及過,它的核心思想是某一時刻狀態轉移的概率只依賴於它的前一個狀態。 我們用數學定義來描述,則假 ...

2018-07-24 12:16 0 11976 推薦指數:

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機器學習算法

轉載自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet   朴素貝葉斯:   有以下幾個地方需要注意:   1. 如果給出的特征向量長度可能不同,這是需要歸一化為通長度的 ...

Mon Feb 22 04:38:00 CST 2016 0 2190
機器學習算法

機器學習算法 什么是程序(Program) 計算機程序,是指為了得到某種結果而可以由計算機(等具有信息處理能力的裝置)執行的代碼化指令序列(或者可以被自動轉換成代碼化指令序列的符號化指令序列或者符號化語句序列)。 通俗講,計算機給人干活,但它不是人,甚至不如狗懂人的需要(《小羊肖恩 ...

Thu Jul 07 17:37:00 CST 2016 1 2755
機器學習算法之降維

  在機器學習的過程中,我們經常會遇見過擬合的問題。而輸入數據或features的維度過高就是導致過擬合的問題之一。。維度越高,你的數據在每個特征維度上的分布就越稀疏,這對機器學習算法基本都是災難性的。所有出現了很多降維的方法。今天我們要討論的就是LDA降維。 LDA降維的思路是:如果兩類數據線 ...

Fri Jun 29 20:46:00 CST 2018 0 2230
機器學習(八)—Apriori算法

  摘要:本文對Apriori算法進行了簡單介紹,並通過Python進行實現,進而結合UCI數據庫中的肋形蘑菇數據集對算法進行驗證。   “啤酒與尿布”的例子相信很多人都聽說過吧,故事是這樣的:在一家超市中,人們發現了一個特別有趣的現象,尿布與啤酒這兩種風馬牛不相及的商品居然擺在一起。但這一 ...

Wed Sep 30 06:41:00 CST 2015 5 19444
機器學習 之LightGBM算法

目錄 1、基本知識點簡介 2、LightGBM輕量級提升學習方法 2.1 leaf-wise分裂策略 2.2 基於直方圖的排序算法 2.3 支持類別特征和高效並行處理 1、基本知識點簡介 在集成學習 ...

Sun Mar 24 00:55:00 CST 2019 0 1877
機器學習算法介紹

什么是程序(Program) 計算機程序,是指為了得到某種結果而可以由計算機(等具有信息處理能力的裝置)執行的代碼化指令序列(或者可以被自動轉換成代碼化指令序列的符號化指令序列或者符號化語句序列)。 ...

Thu Jul 07 17:07:00 CST 2016 3 15826
機器學習之推薦算法

1、知識點 L1正則化可以產生稀疏權值矩陣,即產生一個稀疏模型,可以用於特征選擇 L2正則化可以防止模型過擬合(overfitting);一定程度上,L1也可以防止過擬合 ...

Fri Jun 21 04:58:00 CST 2019 0 1173
 
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