記錄下和kafka相關的語義、不重復消息、不丟失數據、分區有序的內容,文中很多理解參考文末博文、書籍還有某前輩。 kafka語義 kafka中有三種語義,它對理解下面的不重復消費有幫助。 最多一次(at most once):消息最多被處理一次,可能有消息丟失的風險。 至少一次 ...
場景: kafka先批量拉取消息,完了將拉下來的消息逐條消費,假如此次共拉取 條消息,但在處理第 條時,線程被停掉,就會導致已消費消息offet不會被提交,接下來已經被消費的 條記錄還會被重復消費,這就是kafka重復消費的另一場景 解決思路: 解決此類重復消費的方式:將能夠唯一標識消息的信息存儲在其他系統,比如redis,什么能夠唯一標識消息呢 就是consumergroup topic par ...
2018-07-24 00:28 0 2323 推薦指數:
記錄下和kafka相關的語義、不重復消息、不丟失數據、分區有序的內容,文中很多理解參考文末博文、書籍還有某前輩。 kafka語義 kafka中有三種語義,它對理解下面的不重復消費有幫助。 最多一次(at most once):消息最多被處理一次,可能有消息丟失的風險。 至少一次 ...
https://github.com/linkedin/Burrow https://github.com/linkedin/Burrow/wiki/Configuration https://b ...
近段時間學習極客時間李玥老師的后端存儲實戰課時,看到一個很多意思的東西:用kafka存儲點擊流的數據,並重復處理。在以往的使用中,kafka只是一個消息傳輸的載體,消息被消費后就不能再次消費。新知識與印象相沖突,於是就有了本篇文章:kafka數據如何被重復消費。 前期理論了解 首先我先去官網 ...
一、重復消費的原因 消息重復消費的根本原因都在於:已經消費了數據,但是offset沒有成功提交。 其中很大一部分原因在於發生了再均衡。 1)消費者宕機、重啟等。導致消息已經消費但是沒有提交offset。 2)消費者使用自動提交offset,但當還沒有提交的時候,有新 ...
重復消費的原因 消息重復消費的根本原因都在於:已經消費了數據,但是offset沒有成功提交。 其中很大一部分原因在於發生了再均衡。 1)消費者宕機、重啟等。導致消息已經消費但是沒有提交offset。 2)消費者使用自動提交offset,但當還沒有提交的時候,有新 ...
Kafka-如何保證消費者的可靠性 只有那些被提交到kafka的數據,也就是那些已經被寫入所有同步副本的數據,對消費者是可用的,這意味着消費者得到的消息已經具備了一致性。消費者唯一要做的是跟蹤哪些消息是已經讀取過的,哪些是還沒有讀取過的。這是在讀取消息時不丟失消息的關鍵。 在從分區讀取數據時 ...
Kafka-消費者-偏移量的提交方式 每次調用poll()方法,它總是返回由生產者寫入Kafka但還沒有被消費者讀取過的記錄,可以追蹤到哪些記錄是被群組里的哪個消費者讀取的。 更新分區當前位置的操作叫做提交。 消費者往一個叫做 _consumer_offset的特殊主題發送消息,消息里包含 ...