原文:一小部分機器學習算法小結: 優化算法、邏輯回歸、支持向量機、決策樹、集成算法、Word2Vec等

優化算法 先導知識:泰勒公式 f x sum n infty frac f n x n x x n 一階泰勒展開: f x approx f x f x x x 二階泰勒展開: f x approx f x f x x x frac f x x x 梯度下降法 begin align amp f x f x k g k T x x k amp 其中,g k g x k nabla f x k f ...

2018-07-23 23:08 0 1058 推薦指數:

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機器學習隨筆(決策樹集成算法,交叉驗證)

申明:全為我今天所學的知識的簡單總結,內容可能比較亂。只是為了做簡單的知識的回顧和總結,可能有些知識點也可以幫助解決遇到的問題。 1.pandas.read_csv()讀取CSV文件。在excel文 ...

Tue Nov 20 05:37:00 CST 2018 0 1717
機器學習--決策樹回歸及剪枝算法

上一篇介紹了決策樹之分類構造的幾種方法,本文主要介紹使用CART算法構建回歸及剪枝算法實現。主要包括以下內容: 1、CART回歸的介紹 2、二元切分的實現 3、總方差法划分特征 4、回歸的構建 5、回歸的測試與應用 6、剪枝算法 一、CART回歸的介紹 回歸與分類 ...

Tue Jan 23 09:08:00 CST 2018 1 6806
機器學習算法( 三、決策樹)

  本節使用的算法稱為ID3,另一個決策樹構造算法CART以后講解。 一、概述    我們經常使用決策樹處理分類問題,它的過程類似二十個問題的游戲:參與游戲的一方在腦海里想某個事物,其他參與者向他提出問題,只允許提20個問 題,問題的答案也只能用對或錯回答。問問題的人通過推斷分解,逐步縮小 ...

Tue Aug 02 00:12:00 CST 2016 0 3293
機器學習決策樹算法

下表為是否適合打壘球的決策表,預測E= {天氣=晴,溫度=適中,濕度=正常,風速=弱} 的場合,是否合適中打壘球。 天氣 溫度 濕度 風速 活動 晴 炎熱 ...

Sat Oct 28 17:49:00 CST 2017 0 8023
機器學習:基於CART算法決策樹——分類回歸

一、分類構建(實際上是一棵遞歸構建的二叉樹,相關的理論就不介紹了) 二、分類項目實戰 2.1 數據集獲取(經典的鳶尾花數據集) 描述: Attribute Information: 1. sepal length in cm 2. sepal width ...

Tue Jun 30 19:06:00 CST 2020 0 561
機器學習技法-決策樹和CART分類回歸構建算法

課程地址:https://class.coursera.org/ntumltwo-002/lecture 重要!重要!重要~ 一、決策樹(Decision Tree)、口袋(Bagging),自適應增強(AdaBoost) Bagging和AdaBoost算法再分 ...

Tue Apr 05 04:28:00 CST 2016 0 7359
機器學習支持向量算法(二)

五、SVM求解實例   上面其實已經得出最終的表達式了,下面我們會根據一些具體的點來求解α的值。數據:3個點,其中正例 X1(3,3) ,X2(4,3) ,負例X3(1,1) 如下圖所示     ...

Mon Sep 16 19:34:00 CST 2019 0 331
 
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