項目來自唐老師貓狗識別項目及數據集。 項目具體實施步驟: 1.讀取貓狗數據訓練集500+500。 2.對讀取的圖片進行處理,處理成統一大小格式,分好標簽。 3.shuffle一下,將貓狗數據摻雜混合,盡可能隨機。 4.采用CNN網絡訓練測試。 具體代碼如下: 1.讀取訓練集 ...
深度學習第一課第二周編程,源代碼在:https: github.com NoteXYX catClassifier main.py: lr utils.py: ...
2018-07-23 22:52 1 797 推薦指數:
項目來自唐老師貓狗識別項目及數據集。 項目具體實施步驟: 1.讀取貓狗數據訓練集500+500。 2.對讀取的圖片進行處理,處理成統一大小格式,分好標簽。 3.shuffle一下,將貓狗數據摻雜混合,盡可能隨機。 4.采用CNN網絡訓練測試。 具體代碼如下: 1.讀取訓練集 ...
本文主要是使用【監督學習】實現一個圖像分類器,目的是識別圖片是貓還是狗。 從【數據預處理】到 【圖片預測】實現一個完整的流程, 當然這個分類在 Kaggle 上已經有人用【遷移學習】(VGG,Resnet)做過了,遷移學習我就不說了,我自己用 Keras + Tensorflow 完整的實現 ...
圖像識別中的深度學習 來源:《中國計算機學會通訊》第8期《專題》 作者:王曉剛 深度學習發展歷史 深度學習是近十年來人工智能領域取得的重要突破。它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺 ...
來源:《中國計算機學會通訊》第8期《專題》 作者:王曉剛 深度學習發展歷史 深度學習是近十年來人工智能領域取得的重要突破。它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺、圖像與視頻分析、多媒體等諸多領域的應用取得了巨大成功。現有的深度學習模型屬於神經網絡。神經網絡的起源可追溯到20世紀 ...
開始答辯: 我們的項目的方向是基於深度學習的圖像識別。圖像識別可以說是人工智能中相當基礎而又相當有應用前景的一門技術。 計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業、農業、交通、醫療等很多領域都有應用。 例如交通方面的車牌識別系統;公共安全方面的的人臉識別技術、指紋識別 ...
學習是近十年來人工智能領域取得的重要突破。它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺、圖像與視頻分析、多媒 ...
深度學習與傳統圖像識別 概述 傳統方法中特征提取主要依賴人工設計的提取器,需要有專業知識及復雜的調參過程,同時每個方法都是針對具體應用,泛化能力及魯棒性較差。 深度學習主要是數據驅動進行特征提取,根據大量樣本的學習能夠得到深層的、數據集特定的特征表示,其對數據集的表達更高效和准確,所提 ...
一、簡介 AlexNet:(2012)主要貢獻擴展 LeNet 的深度,並應用一些 ReLU、Dropout 等技巧。AlexNet 有 5 個卷積層和 3 個最大池化層,它可分為上下兩個完全相同的分支,這兩個分支在第三個卷積層和全連接層上可以相互交換信息。它是開啟了卷積神經網絡做圖像處理的先河 ...