原文:[DeeplearningAI筆記]卷積神經網絡1.6-1.7構造多通道卷積神經網絡

. 卷積神經網絡 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 吳恩達老師課程原地址 . 多通道卷積 原理 對於一個多通道的卷積操作,可以將卷積核設置為一個立方體,則其從左上角開始向右移動然后向下移動,這里設置Padding模式為VALID,步長為 . 注意:卷積核中的顏色通道數必須與原始圖像的顏色通道數一致。 如果想要只對紅色通道有用的垂直邊界,則設置卷積核為: 大小為 識別垂直邊界過濾器 如果想要對圖 ...

2018-07-23 19:18 0 3306 推薦指數:

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卷積神經網絡

先簡單理解一下卷積這個東西。 (以下轉自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是個好東西) 1.知乎上排名最高的解釋 首先選取知乎上對卷積物理意義解答排名最靠前的回答。 不推薦用“反轉/翻轉/反褶/對稱 ...

Tue May 08 01:17:00 CST 2018 0 1091
卷積神經網絡

的全部(全像素全連接),並且只是簡單的映射,並沒有對物體進行抽象處理。 誰對誰錯呢?卷積神經網絡(C ...

Thu Mar 19 09:51:00 CST 2015 5 3398
卷積神經網絡中的通道 channel

卷積神經網絡中 channels 分為三種: (1):最初輸入的圖片樣本的 channels ,取決於圖片類型,比如RGB, channels=3 (2):卷積操作完成后輸出的 out_channels ,取決於卷積核的數量。此時的 out_channels 也會作為下一次卷積時 ...

Wed Nov 06 22:09:00 CST 2019 0 1287
卷積神經網絡

卷積神經網絡這個詞,應該在你開始學習人工智能不久后就聽過了,那究竟什么叫卷積神經網絡,今天我們就聊一聊這個問題。 不用思考,左右兩張圖就是兩只可愛的小狗狗,但是兩張圖中小狗狗所處的位置是不同的,左側圖片小狗在圖片的左側,右側圖片小狗在圖片的右下方,這樣如果去用圖片特征識別出來的結果,兩張圖 ...

Thu Jan 23 05:43:00 CST 2020 0 231
卷積神經網絡

一、學習心得及問題 心得 趙亮:對於卷積神經網絡的定義有了初步的理解,卷積神經網絡在圖片分類、檢索、分割、檢測,人臉識別等領域有廣泛的應用。使用局部關聯、參數共享的方式解決了全連接網絡過擬合的缺點。同時也了解了卷積的具體含義,對AlexNet、ZFNet、VGG等典型的神經網絡結構有了初步 ...

Mon Oct 18 05:59:00 CST 2021 0 210
卷積神經網絡

在上篇中介紹的輸入層與隱含層的連接稱為全連接,如果輸入數據是小塊圖像,比如8×8,那這種方法是可行的,但是如果輸入圖像是96×96,假設隱含層神經元100個,那么就有一百萬個(96×96×100)參數需要學習,向前或向后傳播計算時計算時間也會慢很多。   解決這類問題的一種簡單 ...

Fri Feb 14 06:50:00 CST 2014 0 7097
卷積神經網絡

卷積神經網絡 完整版:https://git.oschina.net/wjiang/Machine-Learning 卷積網絡簡介 卷積網絡(leCun,1989),也被稱為卷積神經網絡或CNN, 它是處理數據的一個特殊的神經網絡,它包含一個已知的類網格的拓撲結構。例子 ...

Mon May 22 08:41:00 CST 2017 0 3023
 
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