Logistic回歸python實現小樣例
假設現在有一些點，我們用一條直線對這些點進行擬合（該線稱為最佳擬合直線），這個擬合過程就稱作回歸。利用Logistic回歸進行分類的主要思想是：根據現有數據對分類邊界線建立回歸公式，依次進行分類。Lo ...
原文：adaboost python實現小樣例
元算法是對其他算法進行組合的一種方式。單層決策樹實際上是一個單節點的決策樹。adaboost優點：泛化錯誤率低，易編碼，可以應用在大部分分類器上，無參數調整缺點：對離群點敏感適用數據類型：數值型和標稱型數據bagging：基於數據隨機重抽樣的分類器構建方法自舉匯聚法，也稱為bagging方法，是在從原始數據集選擇S次后得到的S個新數據集的一種技術。新數據集和原數據集的大小相等。每個數據集都是通過在 ...
2018-07-23 15:39 0 1119 推薦指數：
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