adaboost python實現小樣例
元算法是對其他算法進行組合的一種方式。單層決策樹實際上是一個單節點的決策樹。adaboost優點：泛化錯誤率低，易編碼，可以應用在大部分分類器上，無參數調整缺點：對離群點敏感適用數據類型：數值型和標稱 ...
原文：SVM python小樣例
SVM有很多種實現，但是本章只關注其中最流行的一種實現，即序列最小化 SMO 算法在此之后，我們將介紹如何使用一種稱為核函數的方式將SVM擴展到更多的數據集上基於最大間隔的分割數據優點：泛化錯誤率低，計算開銷不大，結果易解釋缺點：對參數調節和核函數的選擇敏感，原始分類器不加修改僅適用於處理二類問題適用數據類型：數值型和標稱型數據尋找最大間隔：分割超平面的形式可以寫成W T x b，要計算點A到分割 ...
2018-07-23 11:44 0 755 推薦指數：
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