pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
permute dims ,常用的維度轉換方法 將tensor的維度換位 參數:dim int 換位順序 contiguous contiguous:view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose, permute等,需要用contiguous 來返回一個contiguous copy。一種可能的解釋是:有些tensor並不是占用一整塊內存,而是 ...
2018-07-22 22:44 0 1265 推薦指數:
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
contiguous一般與transpose,permute,view搭配使用 即使用transpose或permute進行維度變換后,調用contiguous,然后方可使用view對維度進行變形。 具體原因我還沒搞清,看到網上有兩種說法,一種是維度變換后tensor在內存中不再是連續 ...
1、主要作用:變換tensor維度 example: 2、介紹一下transpose與permute的異同: 同:都是對tensor維度進行轉置; 異:permute函數可以對任意高維矩陣進行轉置,但沒有torch.permute()這個調用方式 ...
首先,這兩者是不能混淆也很容易混淆的,而混淆后代碼其實是能跑通的,但結果肯定有差異,這就很惡心。 上面代碼,在Faster-RCNN里,需要把rpn網絡的一個輸出,從batch_siz ...
Cat 對數據沿着某一維度進行拼接。cat后數據的總維數不變. 比如下面代碼對兩個2維tensor(分別為2*3,1*3)進行拼接,拼接完后變為3*3還是2維的tensor。 import tor ...
在pytorch中轉置用的函數就只有這兩個 transpose() permute() transpose() 函數返回輸入矩陣input的轉置。交換維度dim0和dim1 參數: input (Tensor) – 輸入張量,必填 dim0 ...
import torch x = torch.randint(1,24, (2,3,4)) print(x) x = x.permute(2, 0, 1) print(x) 結果: 前: ([[[15, 23, 21, 14], [ 2, 15, 7, 14], [21 ...
PyTorch 兩大轉置函數 transpose() 和 permute(), 以及RuntimeError: invalid argument 2: view size is not compati 關心差別的可以直接看[3.不同點]和[4.連續性問題]前言在pytorch中轉置用的函數就只 ...