基於深度學習的目標檢測算法綜述
導言 目標檢測的任務是找出圖像中所有感興趣的目標（物體），確定它們的位置和大小，是機器視覺領域的核心問題之一。由於各類物體有不同的外觀，形狀，姿態，加上成像時光照，遮擋等因素的干擾，目標檢測一直是機器視覺領域最具挑戰性的問題。本文將針對目標檢測（Object Detection）這個機器視覺 ...
原文：基於深度學習的目標檢測算法綜述
.目標檢測要解決的核心問題 除了圖像分類之外，目標檢測要解決的核心問題是： a.目標可能出現在圖像的任何位置。 b.目標有各種不同的大小。 c.目標可能有各種不同的形狀。 如果用矩形框來定義目標，則矩形有不同的寬高比。由於目標的寬高比不同，因此采用經典的滑動窗口 圖像縮放的方案解決通用目標檢測問題的成本太高。 .目標檢測相關算法： DPM算法：先提取DPM人工特征，再用latentSVM分類。這 ...
2018-07-21 14:52 0 2016 推薦指數：
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