一、multiprocessing 用法參考地址：multiprocessing用法首先解釋一個誤區：進程池的大小是每次同時執行的進程數，但是並不會影響主進程申請進程的數量。主進程申請多進程量不等於池子大小。 1、子進程無返回值 非阻塞方法 ...

一、線程池 很久（python2.6）之前python沒有官方的線程池模塊，只有第三方的threadpool模塊， 之后再python2.6加入了multiprocessing.dummy 作為可以使用線程池的方式， 在python3.2（2012年）之后加入 ...

進程池： 進程池的使用有四種方式：apply_async、apply、map_async、map。其中apply_async和map_async是異步的，也就是啟動進程函數之后會繼續執行后續的代 ...

在寫python多線程代碼的時候，會用到multiprocessing這個包，這篇文章總結了一些這個包在多進程管理方面的一些原理和代碼分析。 1. 問題一：是否需要顯式調用pool的close和join方法，不調用的話，子進程是否無法退出？ 首先初始化Pool的時候，指定 ...

一 multiprocessing模塊介紹 python中的多線程無法利用多核優勢，如果想要充分地使用多核CPU的資源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分情況需要使用多進程。 Python提供了multiprocessing ...

一、multiprocess.process模塊 1.process類 Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])， ...

multiprocessing包是Python中的多進程管理包。 與threading.Thread類似，它可以利用multiprocessing.Process對象來創建一個進程。 該進程可以運行在Python程序內部編寫的函數。 該Process對象與Thread對象的用法相同，也有 ...

作用：Python多進程處理模塊，解決threading模塊不能使用多個CPU內核，避免Python GIL(全局解釋器)帶來的計算瓶頸。 1、開啟多進程的簡單示例，處理函數無帶參數 multiprocessing_simple.py 運行效果 ...