交流,當一個鳥飛向棲息地時,其他鳥兒也會跟着飛向棲息地。 2. 粒子群優化算法數學模型 PSO理想化規則 ...
一 引言 哈嘍大家好,有一段時間沒更新Blog了,最近身體不太舒服哈,今天開始繼續更了。言歸正傳,這次要講的是 粒子群算法 。這個算法是由兩個科學家在 年,根據對鳥類捕食行為的研究所得到啟發而想出來的。好的,接下來讓我們開始吧。 二 鳥類捕食行為 鳥媽媽有 個鳥寶寶,有一天,鳥媽媽讓鳥寶寶們自己去找蟲子吃。於是鳥寶寶們開始了大范圍的捕食行為。一開始鳥寶寶們不知道哪里可以找得到蟲子,於是每個鳥寶寶都 ...
2018-07-21 12:23 0 3795 推薦指數:
交流,當一個鳥飛向棲息地時,其他鳥兒也會跟着飛向棲息地。 2. 粒子群優化算法數學模型 PSO理想化規則 ...
粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源於對鳥群捕食行為的研究。它的基本核心是利用群體中的個體對信息的共享從而使整個群體的運動在問題求解空間中產生從無序到有序的演化過程,從而獲得問題的最優解。設想這么一個場景:一群鳥進行覓食,而遠處有一片玉米 ...
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這幾天看書的時候看到一個算法,叫粒子群算法,這個算法挺有意思的,下面說說我個人的理解: 粒子群算法(PSO)是一種進化算法,是一種求得近似最優解的算法,這種算法的時間復雜度可能會達到O(n!),得到的結果不一定是最優解,往往已經很接近最優解了。最早是Kenny 和 Eberhart於1995 ...
粒子群算法 粒子群算法,也稱粒子群優化算法或鳥群覓食算法(Particle Swarm Optimization),縮寫為 PSO, 是近年來由J. Kennedy和R. C. Eberhart等開發的一種新的進化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO ...
粒子群算法即PSO是典型的非線性優化算法,之前對這類智能優化算法(粒子群、遺傳、退火、鳥群、魚群、蟻群、各種群。。。)研究過一段時間,這類算法在我看來有個共同的特點——依靠隨機產生“可能解”,在迭代的過程中,通過適用度函數fitness function(或稱代價函數cost ...
(一)線性遞減 function [xm,fv] = PSO_lin(fitness,N,c1,c2,wmax,wmin,M,D) format long; % fitne ...
第2章 標准粒子群算法(PSO) 2.1 粒子群算法思想的起源 粒子群優化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是Kennedy和Eberhart受人工生命研究結果的啟發、通過模擬鳥群覓食過程中的遷徙和群聚行為而提出的一種基於群體智能的全局隨機 ...