原文:Python機器學習算法 — 邏輯回歸(Logistic Regression)

邏輯回歸 簡介 邏輯回歸 Logistic Regression 就是這樣的一個過程:面對一個回歸或者分類問題,建立代價函數,然后通過優化方法迭代求解出最優的模型參數,然后測試驗證我們這個求解的模型的好壞。 Logistic回歸雖然名字里帶 回歸 ,但是它實際上是一種分類方法,主要用於兩分類問題 即輸出只有兩種,分別代表兩個類別 。 回歸模型中,y是一個定性變量,比如y 或 ,logistic方法 ...

2018-06-28 16:51 0 5290 推薦指數:

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機器學習邏輯回歸Logistic Regression

1. Classification 這篇文章我們來討論分類問題(classification problems),也就是說你想預測的變量 y 是一個離散的值。我們會使用邏輯回歸算法來解決分類問題。 之前的文章中,我們討論的垃圾郵件分類實際上就是一個分類問題。類似的例子還有很多,例如一個在線 ...

Mon Nov 03 06:27:00 CST 2014 1 13495
機器學習邏輯回歸Logistic Regression

注:最近開始學習《人工智能》選修課,老師提綱挈領的介紹了一番,聽完課只了解了個大概,剩下的細節只能自己繼續摸索。 從本質上講:機器學習就是一個模型對外界的刺激(訓練樣本)做出反應,趨利避害(評價標准)。 1. 什么是邏輯回歸? 許多人對線性回歸都比較熟悉,但知道邏輯回歸的人可能就要 ...

Tue Dec 27 08:07:00 CST 2016 19 61948
機器學習 (三) 邏輯回歸 Logistic Regression

文章內容均來自斯坦福大學的Andrew Ng教授講解的Machine Learning課程,本文是針對該課程的個人學習筆記,如有疏漏,請以原課程所講述內容為准。感謝博主Rachel Zhang 的個人筆記,為我做個人學習筆記提供了很好的參考和榜樣。 § 3. 邏輯回歸 ...

Wed Sep 07 08:49:00 CST 2016 0 1660
談談對機器學習邏輯回歸的理解(Logistic Regression

什么是邏輯回歸邏輯回歸是離散選擇法模型之一,屬於多重變量分析范疇,是社會學、生物統計學、臨床、數量心理學、計量經濟學、市場營銷等統計實證分析的常用方法。邏輯回歸一般用於二分類(Binary Classification)問題中,給定一些輸入,輸出結果是離散值。例如用邏輯回歸實現一個貓分類器 ...

Sun Mar 24 17:43:00 CST 2019 1 2055
機器學習簡要筆記(五)——Logistic Regression(邏輯回歸

1、Logistic回歸的本質 邏輯回歸是假設數據服從伯努利分布,通過極大似然函數的方法,運用梯度上升/下降法來求解參數,從而實現數據的二分類。 1.1、邏輯回歸的基本假設 ①伯努利分布:以拋硬幣為例,每次試驗中出現正面的概率為P,那么出現負面的概率為1-P。那么如果假設hθ(x)為樣本為正 ...

Mon Aug 20 17:58:00 CST 2018 0 1551
機器學習---邏輯回歸(一)(Machine Learning Logistic Regression I)

邏輯回歸Logistic Regression)是一種經典的線性分類算法邏輯回歸雖然叫回歸,但是其模型是用來分類的。 讓我們先從最簡單的二分類問題開始。給定特征向量x=([x1,x2,...,xn])T以及每個特征的權重w=([w1,w2,...,wn])T,閾值為b,目標y是兩個分類 ...

Mon Jun 10 05:06:00 CST 2019 0 676
 
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