[吳恩達機器學習筆記]12支持向量機2 SVM的正則化參數和決策間距
12.支持向量機 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 參考資料 斯坦福大學 2014 機器學習教程中文筆記 by 黃海廣 12.2 大間距的直觀理解- Large Margin Intuition 人們有時將支持向量機看作是大間 ...
原文：吳恩達機器學習筆記 —— 8 正則化
本章講述了機器學習中如何解決過擬合問題 正則化。講述了正則化的作用以及在線性回歸和邏輯回歸是怎么參與到梯度優化中的。 更多內容參考 機器學習 amp 深度學習 在訓練過程中，在訓練集中有時效果比較差，我們叫做欠擬合 有時候效果過於完美，在測試集上效果很差，我們叫做過擬合。因為欠擬合和過擬合都不能良好的反應一個模型應用新樣本的能力，因此需要找到辦法解決這個問題。 想要解決這個問題，有兩個辦法： 減 ...
2018-07-19 21:17 0 782 推薦指數：
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