原文:實現nlp文本生成中的beam search解碼器

自然語言處理任務,比如caption generation 圖片描述文本生成 機器翻譯中,都需要進行詞或者字符序列的生成。常見於seq seq模型或者RNNLM模型中。 這篇博文主要介紹文本生成解碼過程中用的greedy search 和beam search算法實現。其中,greedy search 比較簡單,着重介紹beam search算法的實現。 我們在文本生成解碼時,實際上是想找對最有的 ...

2018-07-19 14:36 0 4607 推薦指數:

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LSTM實現文本生成

在時間序列預測的例子,數據的時間步長為1,是有問題的。 故使用一個新的實例:用LSTM實現文本生成。 輸入數據:50個單詞組成一個訓練樣本,輸出為同樣長度的序列。一個多對多的模型。 數據集:莎士比亞作品。 整體描述:對莎士比亞的作品進行訓練。為了測試我們的工作方式,我們將提供模型候選短語 ...

Fri Sep 25 02:03:00 CST 2020 0 1213
基於seq2seq文本生成解碼/采樣策略

基於seq2seq文本生成解碼/采樣策略 目錄 基於seq2seq文本生成解碼/采樣策略 1. 貪婪采樣 2. 隨機采樣 3. 參考 基於Seq2Seq模型的文本生成有各種不同的decoding strategy。文本生成 ...

Fri Apr 23 02:35:00 CST 2021 0 240
CTC 解碼算法之 prefix beam search

ctc prefix beam search 算法 CTC 網絡的輸出 net_out 形狀為 T×C" role="presentation" style="font-size: 100%; display ...

Thu Oct 25 07:48:00 CST 2018 0 766
基於LSTM模型實現文本生成

本節將利用LSTM模型對莎士比亞文集進行訓練后實現文本生成。 相關數據下載地址:https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/shakespeare.txt,下載后保存在當前目錄下並命名為“shakespeare.txt ...

Sat May 30 19:48:00 CST 2020 0 1591
視頻流GPU解碼在ffempg的實現(二)-GPU解碼器

1.gpu解碼器的基本調用流程 要做視頻流解碼,必須要了解cuda自身的解碼流,因為二者是一樣的底層實現,不一樣的上層調用 那cuda的解碼流程是如何的呢 在 https://developer.nvidia.com/nvidia-video-codec-sdk 下載 ...

Sun Jan 07 01:43:00 CST 2018 3 5930
PPM解碼器

PPM即Pulse Position Modulation(脈沖位置調制),利用脈沖的相對位置來傳遞信息的一種調制方式。在這種調制方式,數據能夠高速的傳遞。本文就來詳細介紹一下PPM解碼器。 1、PPM的功能描述 輸入信號 clk,時鍾周期為0.59us rst,異步 ...

Fri Apr 20 16:52:00 CST 2018 0 1276
LSTM文本生成(二)

一、概述 1.主題:整個文本將基於《安娜卡列妮娜》這本書的英文文本作為LSTM模型的訓練數據,輸入為單個字符,通過學習整個英文文檔的字符(包括字母和標點符號等)來進行文本生成。 2.單詞層級和字符層級的區別: 1、基於字符的語言模型的好處在於處理任何單詞,標點和其他文檔結構時僅需要很小 ...

Sun Sep 27 22:16:00 CST 2020 0 750
NLP】選擇目標序列:貪心搜索和Beam search

構建seq2seq模型,並訓練完成后,我們只要將源句子輸入進訓練好的模型,執行一次前向傳播就能得到目標句子,但是值得注意的是: seq2seq模型的decoder部分實際上相當於一個語言模型,相比於 ...

Wed Apr 10 05:52:00 CST 2019 0 887
 
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