吳恩達機器學習筆記 —— 2 單變量線性回歸
第一章講述了基本的機器學習的概念以及分類，這里從單變量的線性回歸入手，吳恩達講解了機器學習中的幾個重要因素，如模型、損失函數、優化方法等 更多內容參考 機器學習&深度學習 首先以房價預測入手： 房子的面積 每平米的房價 ...
原文：吳恩達機器學習筆記 —— 7 Logistic回歸
本章主要講解了邏輯回歸相關的問題，比如什么是分類 邏輯回歸如何定義損失函數 邏輯回歸如何求最優解 如何理解決策邊界 如何解決多分類的問題 更多內容參考 機器學習 amp 深度學習 有的時候我們遇到的問題並不是線性的問題，而是分類的問題。比如判斷郵件是否是垃圾郵件，信用卡交易是否正常，腫瘤是良性還是惡性的。他們有一個共同點就是Y只有兩個值 , ， 代表正類，比如腫瘤是良性的 代表負類，比如腫瘤是惡 ...
2018-07-18 20:52 0 1134 推薦指數：
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