mysql處理大數據合並的另一種方法
在做項目的時候我碰到了一個這樣的場景，有兩張表，數據都在300W左右，現在要求在生產環境中合並這兩張表為一張表，本來想用sql語句insert into select來實現，后來發現這樣操作速度很慢，因為里面有計算邏輯。大概的表結構如下： table1 id tel credits1 ...
原文：另一種思維結局大數據量下merge into慢的問題
同事做一個導入一百萬Excel數據量的需求，讀取對象內存一下就溢出了，所以選擇每次處理一萬數據放入臨時表中，最后對臨時表 萬數據進行去重后與目標表進行merge into ，加上存儲的其他的邏輯，最后一個半小時都沒有完成，且有時候回報回話中斷的錯誤。最后建議根據merge into 的條件將目標表數據進行刪除，刪除后將臨時表所有數據插入目標表，時間消耗果然比merge into 快了不少。而同事之 ...
2018-07-18 17:10 0 911 推薦指數：
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