吳恩達《深度學習》第四門課（4）特殊應用：人臉識別和神經風格遷移
4.1什么是人臉識別 （1）人臉驗證（face verification）:1對1，輸入一個照片或者名字或者ID，然后判斷這個人是否是本人。 （2）人臉識別（face recognition）:1對多，判斷這個人是否是系統中的某一個人。 4.2One-shot學習 （1）比如一個公司的員工 ...
原文：吳恩達《深度學習》第四門課（3）目標檢測（Object detection）
. 目標定位 案例 ：在構建自動駕駛時，需要定位出照片中的行人 汽車 摩托車和背景，即四個類別。可以設置這樣的輸出，首先第一個元素pc 表示有要定位的物體，那么用另外四個輸出元素表示定位框的中心坐標和寬高，再用 個輸出元素one hot表示是三個類別中的哪一類。當第一個元素pc 時表示是背景，然后就不需要考慮其他輸出了，如下圖所示 需要注意的是是根據圖片的標簽y來決定使用幾個元素的 ： 損失函數 ...
2018-07-17 23:15 2 1696 推薦指數：
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Residual Networks 參考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 歡迎來到本周的第二次作業!您將學習如何使用剩余網絡(ResNets)構建非常深的卷積網絡。理論上，深度很深的網絡可以代表非常復雜 ...