機器學習--boosting家族之Adaboost算法
最近在系統研究集成學習，到Adaboost算法這塊，一直不能理解，直到看到一篇博文，才有種豁然開朗的感覺，真的講得特別好，原文地址是（http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/70995333），在此摘錄，方便查找與復習 ...
原文：機器學習--boosting家族之XGBoost算法
一 概念 XGBoost全名叫 eXtreme Gradient Boosting 極端梯度提升，經常被用在一些比賽中，其效果顯著。它是大規模並行boosted tree的工具，它是目前最快最好的開源boosted tree工具包。XGBoost 所應用的算法就是 GBDT gradient boosting decision tree 的改進，既可以用於分類也可以用於回歸問題中。 回歸樹與決策樹 ...
2018-07-17 17:51 8 76562 推薦指數：
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