費馬引理 設f(x)滿足在x0點處 可導且取極值,則 f'(x0)=0 點x0取極值則x0的導數必為0 費馬引理的證明 證明區間內一點導數為零,考慮羅爾定理和費馬引理 導數不為0,導函數必然保號(恆正或恆負,因為零點定理) 羅爾定理 ...
MDP概述 馬爾科夫決策過程 Markov Decision Process 是強化學習 reinforcement learning 最基本的模型框架。它對序列化的決策過程做了很多限制。比如狀態 S t 和動作 a t 只有有限個 S t,a t 對應的回報 R t 是給定的 狀態轉移只依賴於當前狀態 S t 而與之前的狀態 S t ,S t ,... 無關等等。 當給定一個MDP具體問題,常常 ...
2018-07-17 10:52 0 2513 推薦指數:
費馬引理 設f(x)滿足在x0點處 可導且取極值,則 f'(x0)=0 點x0取極值則x0的導數必為0 費馬引理的證明 證明區間內一點導數為零,考慮羅爾定理和費馬引理 導數不為0,導函數必然保號(恆正或恆負,因為零點定理) 羅爾定理 ...
P中值選址問題的整數規划求解 一 、P-中值問題 p-中值選址問題是一個常見的選址問題. 問題是給定I個需求結點和J個待選設施地點, 要求選擇p個地點建立設施, 使得運輸成本最低. 下面是個英文的問題詳細描述: 二、整數規划模型 p-中值選址問題的整數規划模型 ...
在上一篇文章 強化學習 1 —— 一文讀懂馬爾科夫決策過程 MDP 介紹了馬爾科夫過程,本篇接着來介紹如何使用動態規划方法來求解。 動態規划的關鍵點有兩個: 一是問題的最優解可以由若干小問題的最優解構成,即通過尋找子問題的最優解來得到問題的最優解。 二是可以找到子問題狀態之間 ...
引言 上一篇筆記中已經記錄了,如何對一個無解的線性方程組\(Ax=b\)求近似解。在這里,我們先來回顧兩個知識點: 如何判斷一個線性方程組無解:如果拿上面那個方程組\(Ax=b\)舉例,那就 ...
傳遞函數的生成: 可自行百度 這里只講feedback函數的使用: feedback可用於傳遞函數求解,比如單位負反饋系統,前向傳遞函數為,求閉環傳遞函數。 此時我想說明的是當g是一個抽象的傳遞函數,意思是你不知道什么樣子 ...
利用matlab解決求解函數微分 matlab,微分 1. 問題提出 最近在復習高等數學,感覺可以結合 去理解他。 遇到了一個題目 ...
歐拉函數簡介: 歐拉函數只是工具:提供1到N中與N互質的數 定義和簡單性質 歐拉函數在OI中是個非常重要的東西,不知道的話會吃大虧的. 歐拉函數用希臘字母φ表示,φ(N)表示N的歐拉函數. 對φ(N)的值,我們可以通俗地理解為小於N且與N互質的數的個數(包含1). 歐拉函數的一些 ...