原文:Pandas隨機采樣

實現對DataFrame對象隨機采樣 pandas是基於numpy建立起來的,所以numpy大部分函數可作用於DataFrame和Series數據結構。 numpy.random.permutation n 函數可以產生 n范圍內的n個隨機數,輸出形式為numpy數組。 In: import numpy as npsampler np.random.permutation sampler Out: ...

2018-07-15 22:46 0 1651 推薦指數:

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pandas的resample重采樣

Pandas中的resample,重新采樣,是對原樣本重新處理的一個方法,是一個對常規時間序列數據重新采樣和頻率轉換的便捷的方法。 降采樣:高頻數據到低頻數據 升采樣:低頻數據到高頻數據 主要函數:resample()(pandas對象都會有這個方法 ...

Mon Jun 25 06:51:00 CST 2018 2 17662
hive隨機采樣

hive> select * from account limit 10;OKaccount.accountname account.accid account.platid ac ...

Thu Aug 30 23:49:00 CST 2018 0 1071
Matlab產生隨機序列,並采樣

clear all; M = 10; % bit數 符號數 N = 100; % 總采樣數 L = N/M; % 每bit采樣數 emp_rate = 0.5; % 占空比 imp = round(rand(1,M)); % round(...):四舍五入; rand(M,N):產生(0,1 ...

Sat Mar 17 22:08:00 CST 2018 0 986
GPU隨機采樣速度比較

技術背景 隨機采樣問題,不僅僅只是一個統計學/離散數學上的概念,其實在工業領域也都有非常重要的應用價值/潛在應用價值,具體應用場景我們這里就不做贅述。本文重點在於在不同平台上的采樣速率,至於另外一個重要的參數檢驗速率,這里我們先不做評估。因為在Jax中直接支持vmap的操作,而numpy的原生 ...

Thu Dec 09 18:23:00 CST 2021 0 266
復習:聊聊hive隨機采樣

數據量大的時候,對數據進行采樣,然后再做模型分析。作為數據倉庫的必備品hive,我們如何對其進行采樣呢? 當然,浪尖寫本文還有另一個目的就是復習hive的四by。不止是否有印象呢? Hive : SORT BY vs ORDER BY vs DISTRIBUTE BY vs CLUSTER ...

Wed Sep 12 18:44:00 CST 2018 0 1108
Deep learning:十八(關於隨機采樣)

  由於最近在看deep learning中的RBMs網絡,而RBMs中本身就有各種公式不好理解,再來幾個Gibbs采樣,就更令人頭疼了。所以還是覺得先看下Gibbs采樣的理論知識。經過調查發現Gibbs是隨機采樣中的一種。所以本節也主要是簡單層次的理解下隨機采用知識。參考的知識是博客隨機 ...

Tue Mar 26 23:39:00 CST 2013 0 34002
 
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