原文:第三十九篇 入門機器學習——Numpy.array的基礎操作——合並與分割向量和矩陣

No. . 初始化狀態 No. . 合並多個向量為一個向量 No. . 合並多個矩陣為一個矩陣 No. . 借助vstack和hstack實現矩陣與向量的快速合並 或多個矩陣快速合並 No. . 分割向量 No. . 分割矩陣 No. . 使用vsplit和hsplit對矩陣進行快速垂直分割及水平分割 No. . 分割的應用:從矩陣中抽出最后一列,然后將其轉化成向量 ...

2018-07-15 18:13 0 1503 推薦指數:

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numpy.array 合並分割

numpy.array合並 .concatenate()   一維數組   二維數組   .concatenate((a,b,c,...),axis=0) :默認情況下,axis=0可以不寫,axis是拼接方向,拼接方向可以理解為拼接完成后數量 ...

Fri Nov 08 19:52:00 CST 2019 0 471
Python機器學習三十九)基於數值區間創建數組

NumPy中,可以通過指定數值范圍創建ndarray數組。 numpy.arange 要使用指定區間均勻分布的數值創建數組,可以使用arange函數。 語法如下所示: 參數: start: 區間開始值。默認值是0。 stop: 區間結束值(此值不包含 ...

Fri Jun 19 18:14:00 CST 2020 0 623
Andrew Ng機器學習算法入門((五):矩陣向量

矩陣定義 數學上,一個m×n的矩陣是一個由m行n列元素排列成的矩形陣列 使用Aij來獲取矩陣中第i行j列的數據 向量的定義 向量就是n行1列的特殊矩陣 由於向量僅僅只有1行,那么通過一個變量i來指定獲取第i行的數據,很容易理解。 矩陣運算 矩陣加法 矩陣的加法,要求兩個矩陣 ...

Sat Apr 22 06:34:00 CST 2017 0 9952
機器學習的數學基礎 - 標量,向量矩陣與張量

標量,向量矩陣與張量 1、標量 一個標量就是一個單獨的數,一般用小寫的的變量名稱表示。 2、向量 一個向量就是一列數,這些數是有序排列的。用過次序中的索引,我們可以確定每個單獨的數。通常會賦予向量粗體的小寫名稱。當我們需要明確表示向量中的元素時,我們會將元素排列成一個方括號包圍 ...

Tue Aug 28 01:06:00 CST 2018 0 886
機器學習中的矩陣向量求導(五) 矩陣矩陣的求導

    在矩陣向量求導前4文章中,我們主要討論了標量對向量矩陣的求導,以及向量向量的求導。本文我們就討論下之前沒有涉及到的矩陣矩陣的求導,還有矩陣向量向量矩陣求導這幾種形式的求導方法。     本文所有求導布局以分母布局為准,為了適配矩陣矩陣的求導,本文向量向量的求導也以分母布局 ...

Tue May 28 01:19:00 CST 2019 12 11879
python的numpy.array

array模塊,但其只支持一維數組,不支持多維數組(在TensorFlow里面偏向於矩陣理解),也沒有各種 ...

Wed Jul 31 18:47:00 CST 2019 0 2773
 
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