機器學習--boosting家族之XGBoost算法
一、概念 XGBoost全名叫（eXtreme Gradient Boosting）極端梯度提升，經常被用在一些比賽中，其效果顯著。它是大規模並行boosted tree的工具，它是目前最快最好的開源boosted tree工具包。XGBoost 所應用的算法就是 GBDT（gradient ...
原文：機器學習--boosting家族之Adaboost算法
最近在系統研究集成學習，到Adaboost算法這塊，一直不能理解，直到看到一篇博文，才有種豁然開朗的感覺，真的講得特別好，原文地址是 http: blog.csdn.net guyuealian article details ，在此摘錄，方便查找與復習。 一 AdaBoost簡介 Boosting, 也稱為增強學習或提升法，是一種重要的集成學習技術， 能夠將預測精度僅比隨機猜度略高的弱學習器增 ...
2018-07-15 16:31 0 931 推薦指數：
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一、引言 在數據挖掘中，分類算法可以說是核心算法，其中 AdaBoost 算法與隨機森林算法一樣都屬於分類算法中的集成算法。 /*請尊重作者勞動成果，轉載請標明原文鏈接：*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/11268859.html ...
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