機器學習 —— 條件隨機場模型
1、背景 有了強大的log-linear模型，連水槽都能拿來做分類特征了，當然要想辦法用一下試試了。log-linear模型的輸入是一系列幾乎接近自然語言的特征方程，這種抽象的東西拿來做語義識別 ...
原文：機器學習算法總結(十一)——條件隨機場
條件隨機場的定義 條件隨機場的定義：設X與Y是隨機變量，P Y X 是給定條件X時Y的條件概率分布，此時若隨機變量Y構成的是一個馬爾科夫隨機場，則稱條件概率分布P Y X 是條件隨機場。隱馬爾科夫模型和隱馬爾科夫隨機場是屬於生成模型，因為它們都有計算聯合概率分布，而條件隨機場是判別模型，其目標就是直接構建條件概率模型P Y X 。 首先定義一般的條件隨機場模型，設X與Y是隨機變量。若隨機變量Y構 ...
2018-07-14 18:02 0 984 推薦指數：
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