Python最小二乘法解非線性超定方程組
求解非線性超定方程組，網上搜到的大多是線性方程組的最小二乘解法，對於非線性方程組無濟於事。 這里分享一種方法：SciPy庫的scipy.optimize.leastsq函數。 運行結果： 缺點：只是普通的最小二乘解法，對於參數過於相近的情況，比如病態雅克比矩陣 ...
原文：超定方程組最優解（最小二乘解）推導
一 超定方程組 超定方程組即為有效方程個數大於未知數個數的方程組。 這里只討論多元一次的情況 超定方程組可以寫成矩陣的形式： begin equation begin split Ax b end split end equation 其中 A 為 m times n 的矩陣，其與 b 組成的增廣矩陣 A b 的秩大於 n 。 x 為 n 維列向量未知數。 二 超定方程組的最小二乘解 超定方程組是 ...
2018-07-13 13:35 0 11824 推薦指數：
相關推薦
方程組的公共解與同解問題
今天下午才上完課，自己再回顧一下，感覺做了幾年真題，本塊知識點考的幾率可能不是很大，但仍需背住定理掌握。 一、方程組的公共解 所謂(I)和(II)的公共解就是既滿足(I)又滿足(II)的解，核心套路——聯立 有以下三個方法： 一道題展示三個不同的方法： 一道2007年 ...
奇異值分解(SVD)和最小二乘解在解齊次線性超定方程中的應用
為A'A的特征向量的情況下，為什么是最小的特征值對應的x能夠是目標函數最小?具體證明如下： 齊次線性方程組的最小二 ...
解線性同余方程組
想必學完exgcd的各位dalao們都已經明白如何求解同余方程了 今天本蒟蒻只是想講講線性同余方程組的解法供各位大佬批評指錯 我們現在有一些線性同余方程 X=b1 (mod a1) X=b2 (mod a2) ... X=bn (mod an) 對於前面第一個方程，我們可以用 ...
MATLAB 解代數方程組
今天用matlab給了我三重驚喜，簡直打開了新世界的大門： 1、雖然知道matlab有內置的符號工具箱，但以往用的很少，直到今天，需要求解一個方程組，方程本身到不是多么復雜，只不過變量眾多，非常的惡心，手工求解出錯可能性非常高，嘗試了下用matlab來求解，求解起來是如此的順利，這超出我的預料 ...
線性方程組 解的判別 與解的結構
一.線性方程組求解定理 1.線性方程組有解判別定理 線性方程組a11 x1 + a12 x2 + … + a1n x n = b1 ,a21 x1 + a22 x2 + … + a2n x n = b2 ...
Eigen解線性方程組
一. 矩陣分解： 矩陣分解 (decomposition, factorization)是將矩陣拆解為數個矩陣的乘積，可分為三角分解、滿秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD（奇異值）分解等，常 ...
SVD分解 解齊次線性方程組
SVD分解 只有非方陣才能進行奇異值分解 SVD分解：把矩陣分解為 特征向量矩陣+縮放矩陣+旋轉矩陣 定義 設\(A∈R^{m×n}\)，且$ rank(A) = r (r ...