一,算法介紹 在CS124課程的第一周提到 求解兩個字符串相似度的算法---Minimum Edit Distance(最短編輯距離)算法。該算法在NLP(自然語言處理)中也會用到。 如何定義相似度呢?任給兩個字符串X 和Y,使用以下三種操作將 字符串X 變到 字符串Y :①插入 ...
參考自:https: blog.csdn.net ac article details 上面鏈接的方法詳細講解了最短編輯距離算法,但不能處理中文字符。 unicode和utf 互轉:https: www.cnblogs.com cthon p .html include EditDistance.h include lt string gt using std::cout using std::e ...
2018-07-12 11:45 0 764 推薦指數:
一,算法介紹 在CS124課程的第一周提到 求解兩個字符串相似度的算法---Minimum Edit Distance(最短編輯距離)算法。該算法在NLP(自然語言處理)中也會用到。 如何定義相似度呢?任給兩個字符串X 和Y,使用以下三種操作將 字符串X 變到 字符串Y :①插入 ...
場景 在搜索引擎項目中,我用到了最短編輯距離算法,用於對用戶輸入的查詢進行糾錯,從而優化查詢結果。比如說,我們在輸入英文單詞的時候,由於疏忽或者記憶不准確,會有拼寫錯誤的情況。以單詞beau tiful 為例,假設我們在搜索引擎中輸入beau itful(我故意拼錯了),看看會發 ...
快看小說網編輯距離概念描述: 編輯距離,又稱Levenshtein距離熱血男兒闖都市,是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。 例如將kitten一字轉成sitting: sitten ...
編輯距離概念描述: 編輯距離,又稱Levenshtein距離,是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。 例如將kitten一字轉成sitting: sitten (k→s) sittin ...
Java實現編輯距離算法 編輯距離,又稱Levenshtein距離(萊文斯坦距離也叫做Edit Distance),是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數,如果它們的距離越大,說明它們的相似度越小。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字 ...
2018-04-12 21:20:30 編輯距離是針對二個字符串(例如英文字)的差異程度的量化量測,量測方式是看至少需要多少次的處理才能將一個字符串變成另一個字符串。編輯距離可以用在自然語言處理中,例如拼寫檢查可以根據一個拼錯的字和其他正確的字的編輯距離,判斷哪一個(或哪幾個)是比較可能的字 ...
定義 給定兩個字符串s1和s2,兩者的編輯距離定義為將s1轉換為s2的最小編輯操作數(等價於將s2轉換為s1的最小編輯操作數)。 編輯操作有3種:插入一個字符、刪除一個字符、替換一個字符。 例如:cat和cbt的編輯距離是1(將a替換為b);cat到ca的編輯距離是1(刪除t);ct到cat ...