pandas系列：drop,dropna,fillna,cut,isnull用法
1、dropna():丟掉所有帶有NAN的項/行 DataFrame.dropna（self，axis = 0，how ='any'，thresh = None，subset = None，inplace = False ） axis: 0：刪除包含缺失值的行。 1：刪除包含 ...
原文：pandas.dropna/isnull/fillna/astype的用法
刪除表中的某一行或者某一列更明智的方法是使用drop，它不改變原有的df中的數據，而是返回另一個dataframe來存放刪除后的數據。 清理無效數據 df df.isnull 返回的是個true或false的Series對象 掩碼對象 ，進而篩選出我們需要的特定數據。 df df.notnull df.dropna 將所有含有nan項的row刪除 df.dropna axis ,thresh 將在 ...
2018-07-12 10:19 0 2233 推薦指數：
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