原文:深度學習基礎(常見的網絡2)

LeNet:基於漸變的學習應用於文檔識別 AlexNet:具有深卷積神經網絡的ImageNet分類 ZFNet:可視化和理解卷積網絡 VGGNet:用於大規模圖像識別的非常深的卷積網絡 NiN:網絡中的網絡 GoogLeNet:卷入更深入 Inception v :重新思考計算機視覺的初始架構 ResNet:圖像識別的深度殘差學習 Stochastic Depth:具有隨機深度的深層網絡 WRes ...

2018-07-11 18:31 0 1801 推薦指數:

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深度學習-常見神經網絡

目錄 一、深度信念網絡(DBN) 玻爾茲曼機(BM) 受限玻爾茲曼機(RBM) 二、生成對抗網絡(GAN) 生成器(generator) 判別器(discriminator) 三、循環神經網絡(RNN ...

Mon Apr 13 16:58:00 CST 2020 0 1796
深度學習基礎網絡 ResNet

Highway Networks 論文地址:arXiv:1505.00387 [cs.LG] (ICML 2015),全文:Training Very Deep Networks( arXiv:1507.06228 ) 基於梯度下降的算法在網絡層數增加時訓練越來越困難(並非是梯度消失的問題 ...

Thu Mar 22 17:25:00 CST 2018 4 8146
【機器學習基礎】神經網絡/深度學習基礎

神經網絡深度學習基礎,上節提到由LR能夠聯系到神經網絡,本節就對神經網絡和BP算法進行一個回顧和總結。 1.由LR到神經網絡   前面在邏輯回歸的文章末尾提到,當樣本是線性不可分時,需要對樣本數據進行轉換,轉換過后在進行分類,那么轉換的這個步驟就成為特征的提取的過程,結構如圖所示 ...

Sat Nov 06 01:54:00 CST 2021 1 348
神經網絡深度學習(一)神經網絡基礎

1、什么是神經網絡? (1)房價預測模型Ⅰ: 神經網絡:size x ——> O ——> price y ReLU函數(Rectified linear unit 修正線性單元):修改線性的函數,避免出現price未負數的情況. (2)房價預測模型 ...

Sun Nov 03 17:47:00 CST 2019 0 443
基礎入門深度學習(7) - 遞歸神經網絡

無論即將到來的是大數據時代還是人工智能時代,亦或是傳統行業使用人工智能在雲上處理大數據的時代,作為一個有理想有追求的程序員,不懂深度學習(Deep Learning)這個超熱的技術,會不會感覺馬上就out了?現在救命稻草來了,《零基礎入門深度學習》系列文章旨在講幫助愛編程的你從零基礎達到 ...

Tue Mar 05 05:28:00 CST 2019 0 542
深度學習基礎--神經網絡--BP反向傳播算法

BP算法:   1.是一種有監督學習算法,常被用來訓練多層感知機。   2.要求每個人工神經元(即節點)所使用的激勵函數必須可微。   (激勵函數:單個神經元的輸入與輸出之間的函數關系叫做激勵函數。)   (假如不使用激勵函數,神經網絡中的每層都只是做簡單的線性變換,多層輸入疊加后 ...

Sun Apr 16 19:15:00 CST 2017 0 3147
基礎入門深度學習(7) - 遞歸神經網絡

往期回顧 在前面的文章中,我們介紹了循環神經網絡,它可以用來處理包含序列結構的信息。然而,除此之外,信息往往還存在着諸如樹結構、圖結構等更復雜的結構。對於這種復雜的結構,循環神經網絡就無能為力了。本文介紹一種更為強大、復雜的神經網絡:遞歸神經網絡 (Recursive Neural ...

Fri Aug 17 19:20:00 CST 2018 0 1684
深度學習之TCN網絡

是layer-wise的,即每個時刻被同時計算,而非時序上串行。 其卷積網絡層層之間是有因果關系的,意味着不會有“ ...

Fri Nov 01 23:25:00 CST 2019 0 1202
 
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