本系列強化學習內容來源自對David Silver課程的學習 課程鏈接http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html 之前接觸過RL(Reinforcement Learning) 並且在組會學習輪講里講過一次Policy ...
推薦閱讀順序: Reinforcement Learning: An Introduction Drfit 有限馬爾可夫決策過程 動態編程筆記 Dynamic programming inPython 本篇 馬爾可夫決策過程 馬爾可夫決策 MDP 過程為強化學習 RL 提供了理論基礎,而動態編程 DP 為馬爾可夫決策過程提供了一種實現的方法。所以將這兩個部分結合在一起去學習,我認為是非常合適的。 ...
2018-07-11 13:25 0 3387 推薦指數:
本系列強化學習內容來源自對David Silver課程的學習 課程鏈接http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html 之前接觸過RL(Reinforcement Learning) 並且在組會學習輪講里講過一次Policy ...
這是我學習Reinforcement Learning的一篇記錄總結,參考了這本介紹RL比較經典的Reinforcement Learning: An Introduction (Drfit) 。這本書的正文部分對理論的分析與解釋做的非常詳細,並且也給出了對結論詳盡的解析,但是把問題的解決和實現 ...
SARSA算法嚴格上來說,是TD(0)關於狀態動作函數估計的on-policy形式,所以其基本架構與TD的$v_{\pi}$估計算法(on-policy)並無太大區別,所以這里就不再單獨闡述之。本文主 ...
Problem Description: Input: Output: Sample Input: Sample Outpu ...
強化學習大致上可分為兩類,一類是Markov Decision Learning,另一類是與之相對的Model Free Learning 分為這兩類是站在問題描述的角度上考慮的。同樣在解決方案上存在着兩種方法對應着這兩類問題描述,即Dynamic Programming(DP ...
最近mujoco免費了,屬實爽歪歪,安裝d4rl沒有以前那么麻煩了(不知為何半年前我安裝d4rl時走了那么多彎路) mujoco安裝 在 https://mujoco.org/download 上面下載對應系統版本的mujoco,然后解壓得到 mujoco210這個文件夾,把這個文件夾放在 ...
個人對簡單的dp問題的理解:找是否有重疊問題,明確遞推關系,怎么推的(順序千萬不要搞錯),找到狀態方程,循環時注意邊界條件和方程式是否嚴格成立。 轉自:https://www.cnblogs.com/zyx1301691180/p/5727918.html HDU 2084 ...
注:本文目前只提供速記,不提供詳解。 目錄 1. 5. 最長回文子串[五星] 2. 516. 最長回文子序列 [五星] 1. 5. 最長回文子串[五星] 狀態: 令 dp[i][j] 表示子數組 s[i...j] 是否為回文子串。初始化 dp[i][i ...