機器學習判斷是過擬合還是欠擬合-學習曲線
轉自 ：http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/73598857 學習曲線是什么？ 學習曲線就是通過畫出不同訓練集大小時訓練集和交叉驗證的准確率，可以看到模型在新數據上的表現，進而來判斷模型是否方差偏高或偏差過高 ...
原文：機器學習：學習曲線
一 基礎理解 學習曲線作用： 查看模型的學習效果 通過學習曲線可以清晰的看出模型對數據的過擬合和欠擬合 學習曲線：隨着訓練樣本的逐漸增多，算法訓練出的模型的表現能力 表現能力：也就是模型的預測准確率，使用均方誤差表示 學習率上體現了模型相對於訓練集和測試集兩類數據的均方誤差。 具體的操作： len X train 個訓練樣本，訓練出 len X train 個模型，第一次使用一個樣本訓練出第一個模 ...
2018-07-10 21:24 1 6391 推薦指數：
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