吳恩達機器學習：編程作業1-單變量線性回歸（Python實現）
吳恩達機器學習¶ 編程作業1：單變量線性回歸 該文章的實現步驟基本上是按照Cowry5的這篇文章：https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/83302646 中的線性回歸章節來實現的，其中有略微改動 ...
原文：吳恩達機器學習筆記 —— 2 單變量線性回歸
第一章講述了基本的機器學習的概念以及分類，這里從單變量的線性回歸入手，吳恩達講解了機器學習中的幾個重要因素，如模型 損失函數 優化方法等 更多內容參考 機器學習 amp 深度學習 首先以房價預測入手： 房子的面積 每平米的房價 其中： m 為 樣本的數量 x 是樣本的特征 y 是預測的值 x,y 就是一條樣本數據 x i , y i 是第i條樣本 機器學習的過程就是通過上面的例子學習一個模型，當 ...
2018-07-10 18:25 0 790 推薦指數：
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