【機器學習實戰】第9章 樹回歸（Tree Regression）
CART(Classification And Regression Trees， 分類回歸樹) 的 ...
原文：[機器學習]回歸--Decision Tree Regression
CART決策樹又稱分類回歸樹，當數據集的因變量為連續性數值時，該樹算法就是一個回歸樹，可以用葉節點觀察的均值作為預測值 當數據集的因變量為離散型數值時，該樹算法就是一個分類樹，可以很好的解決分類問題。但需要注意的是，該算法是一個二叉樹，即每一個非葉節點只能引伸出兩個分支，所以當某個非葉節點是多水平 個以上 的離散變量時，該變量就有可能被多次使用。 在sklearn中我們可以用來提高決策樹泛化能力 ...
2018-05-09 14:43 0 879 推薦指數：
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