原文:[機器學習]梯度提升決策樹--GBDT

概述 GBDT Gradient Boosting Decision Tree 又叫 MART Multiple Additive Regression Tree ,是一種迭代的決策樹算法,該算法由多棵決策樹組成,所有樹的結論累加起來做最終答案。它在被提出之初就和SVM一起被認為是泛化能力較強的算法。GBDT中的樹是回歸樹 不是分類樹 ,GBDT用來做回歸預測,調整后也可以用於分類。 集成學習 ...

2018-05-23 19:40 0 1849 推薦指數:

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機器學習】:梯度提升決策樹GBDT

綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一種迭代的決策樹算法,該算法由多棵決策樹組成,所有的結論累加起來做最終答案。它在被提出之初就和SVM一起被認為是泛化 ...

Fri Oct 08 18:38:00 CST 2021 0 353
GBDT梯度提升決策樹

http://www.jianshu.com/p/005a4e6ac775 綜述   GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一種迭代的決策樹算法,該算 ...

Mon Oct 02 05:16:00 CST 2017 0 1713
梯度提升決策樹(GBDT

1.提升   以決策樹為基函數的提升方法稱為提升決策樹可以分為分類和回歸提升模型可以表示為決策樹的加法模型。   針對不同的問題的提升術算法的主要區別就是損失函數的不同,對於回歸問題我們選用平方損失函數,對於分類問題,我們使用指數 ...

Thu Nov 08 05:08:00 CST 2018 0 1838
梯度提升決策樹GBDT)與XGBoost、LightGBM

一、Boosting GBDT屬於集成學習(Ensemble Learning)中的boosting算法。 Boosting算法過程如下: (1) 分步去學習weak classifier,最終的strong claissifier是由分步產生的classifier’組合‘而成 ...

Thu Mar 01 19:02:00 CST 2018 0 4538
【Python機器學習實戰】決策樹與集成學習(五)——集成學習(3)GBDT應用實例

前面對GBDT的算法原理進行了描述,通過前文了解到GBDT是以回歸為基分類器的集成學習模型,既可以做分類,也可以做回歸,由於GBDT設計很多CART決策樹相關內容,就暫不對其算法流程進行實現,本節就根據具體數據,直接利用Python自帶的Sklearn工具包對GBDT進行實現。   數據集 ...

Wed Sep 08 07:39:00 CST 2021 0 196
 
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