混淆矩陣、准確率、召回率、ROC曲線、AUC
混淆矩陣、准確率、召回率、ROC曲線、AUC 假設有一個用來對貓（cats）、狗（dogs）、兔子（rabbits）進行分類的系統，混淆矩陣就是為了進一步分析性能而對該算法測試結果做出的總結。假設總共有 27 只動物：8只貓， 6條狗，13只兔子。結果的混淆矩陣如上圖所示，我們可以發現 ...
原文：混淆矩陣、准確率、精確率/查准率、召回率/查全率、F1值、ROC曲線的AUC值
准確率 精確率 查准率 召回率 查全率 F 值 ROC曲線的AUC值，都可以作為評價一個機器學習模型好壞的指標 evaluation metrics ，而這些評價指標直接或間接都與混淆矩陣有關，前四者可以從混淆矩陣中直接計算得到，AUC值則要通過ROC曲線進行計算，而ROC曲線的橫縱坐標又和混淆矩陣聯系密切，所以在了解這些評價指標之前，先知道什么是混淆矩陣很有必要，也方便記憶。 .混淆矩陣 對於 ...
2018-07-09 20:51 0 6248 推薦指數：
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