原文:OpenCV學習筆記(8)——圖像平滑

使用不同的低筒濾波器對圖像進行模糊 使用自定義的率弄起對圖像進行卷積 D卷積 D卷積 與信號一樣,我們也可以對 D圖像實施低通濾波,高通濾波等。LPF幫助我們去除噪聲,模糊圖像。而HPF幫助我們找到圖像邊緣。 OpenCV提供的函數cv .filter D 可以讓我們對一幅圖像進行卷積操作。比如下面我們將對一幅圖像使用平均濾波器,如一個 的平均濾波器核: 操作如下:將核放在圖像的一個像素A上,求 ...

2018-07-09 16:37 0 1231 推薦指數:

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(三)OpenCV-Python學習圖像平滑

  由於種種原因,圖像中難免會存在噪聲,需要對其去除。噪聲可以理解為灰度值的隨機變化,即拍照過程中引入的一些不想要的像素點。噪聲可分為椒鹽噪聲,高斯噪聲,加性噪聲和乘性噪聲等,參見:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476   噪聲主要通過平滑進行抑制和去除 ...

Sat Jun 22 22:58:00 CST 2019 0 5461
OpenCV圖像平滑

1 圖像平滑 圖像平滑,一種圖像空間濾波方法 (低通濾波),可對圖像進行去噪 或 模糊化 (blurring) 以 3X3 的濾波器為例 (即 a=b=1),則矩陣 Mx 和 Mf 對應的元素乘積之和,就是 g(x, y) 其中,$ M_x = \begin{bmatrix ...

Sat May 07 14:50:00 CST 2016 2 4737
Meanshift圖像平滑opencv實現

。 Meanshift的這種思想可以應用於目標跟蹤、圖像平滑、邊緣檢測、聚類等,是一種適應性很好 ...

Wed Jul 04 00:01:00 CST 2012 6 9771
Python 圖像處理 OpenCV (7):圖像平滑(濾波)處理

前文傳送門: 「Python 圖像處理 OpenCV (1):入門」 「Python 圖像處理 OpenCV (2):像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV (3):圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...

Sat Jun 06 17:46:00 CST 2020 0 3459
opencv2函數學習之blur,GaussianBlur,medianBlur和bilateralFilter:實現圖像平滑處理

opencv2中,可能使用blur對圖像進行平滑處理,這種方法就是最簡單的求平均數。 平滑 也稱 模糊, 是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。 平滑處理的用途有很多, 但是在很多地方我們僅僅關注它減少噪聲的功用。 平滑處理時需要用到一個 濾波器 。 最常用的濾波器 ...

Wed Jul 16 19:37:00 CST 2014 0 20686
13、OpenCV實現圖像的空間濾波——圖像平滑

1、空間濾波基礎概念 1、空間濾波基礎 空間濾波一詞中濾波取自數字信號處理,指接受或拒絕一定的頻率成分,但是空間濾波學習內容實際上和通過傅里葉變換實現的頻域的濾波是等效的,故而也稱為濾波。空間濾波主要直接基於領域(空間域)對圖像中的像素執行計算,用濾波器(也成為空間掩膜、核、模板和窗口)直接 ...

Tue May 21 04:58:00 CST 2019 0 574
OpenCV&&python_圖像平滑(Smoothing Images)

Goals 學習用不同低通濾波方法模糊圖像(Blur imagess with various low pass filter) 用用定制的濾波器處理圖像(Apply custom-made filters to images (2D convolution ...

Mon May 29 05:49:00 CST 2017 0 2685
圖像平滑處理(濾波)

Author:胡健 1、圖像平滑(smooth)也稱為“模糊處理”,最常見的smooth的使用方法是降低圖像上的噪聲或者失真。 2、圖像濾波 什么是圖像濾波呢?就是在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制。 圖像濾波的目的就是消除圖像的噪聲和抽出對象的特征 ...

Fri Jul 28 19:24:00 CST 2017 0 3154
 
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