機器學習——聚類算法
本文主要講解的聚類算法有：k均值算法、均值漂移算法、凝聚層次算法、DBSCAN密度聚類算法，還介紹了聚類算法性能指標——輪廓系數。 聚類（cluster）與分類（class）不同，分類是有監督學習模型，聚類屬於無監督學習模型。聚類講究使用一些算法把樣本划分為n個群落。一般情況下，這種算法 ...
原文：機器學習：Mean Shift聚類算法
本文由ChardLau原創，轉載請添加原文鏈接https: www.chardlau.com mean shift 今天的文章介紹如何利用Mean Shift算法的基本形式對數據進行聚類操作。而有關Mean Shift算法加入核函數計算漂移向量部分的內容將不在本文講述范圍內。實際上除了聚類，Mean Shift算法還能用於計算機視覺等場合，有關該算法的理論知識請參考這篇文章。 Mean Shift ...
2018-07-09 15:38 3 10756 推薦指數：
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