邏輯回歸以及廣義線性模型總結
常見的廣義線性模型有：probit模型、poisson模型、對數線性模型等等。對數線性模型里有：logistic regression、Maxinum entropy。 在二分類問題中，為什么棄用傳統的線性回歸模型，改用邏輯斯蒂回歸？ 線性回歸用於二分類時，首先想到下面這種形式，p是屬於 ...
原文：機器學習算法總結(八)——廣義線性模型(線性回歸，邏輯回歸)
邏輯回歸和線性回歸都是廣義線性模型中的一種，接下來我們來解釋為什么是這樣的 指數族分布 指數族分布和指數分布是不一樣的，在概率統計中很對分布都可以用指數族分布來表示，比如高斯分布 伯努利分布 多項式分布 泊松分布等。指數族分布的表達式如下 其中 amp x B 是natural parameter，T y T y 是充分統計量，exp amp x a amp x B exp a 是起到歸一化作用 ...
2018-07-09 08:59 0 917 推薦指數：
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