目錄 概述 熵值法原理及實例講解 代碼實現 概述 熵值法是基於信息熵(或簡稱熵)的一種信息管理方法。根據熵的特性，可以據此判斷出一個事件的隨機性以及無序程度，也可以基於熵值判斷某個指標的離散程度。離散程度越大，即信息量越大，不確定性就越小，熵也就 ...

什么是熵值法 熵值法是一種客觀賦權方法，借鑒了信息熵思想，它通過計算指標的信息熵，根據指標的相對變化程度對系統整體的影響來決定指標的權重， 即根據各個指標標志值的差異程度來進行賦權，從而得出各個指標相應的權重，相對變化程度大的指標具有較大的權重 熵越大說明系統越混亂，攜帶的信息越少，權重越小 ...

，可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度，指標的離散程 ...

本文從以下四個方面，介紹用Python實現熵值法確定權重： 一. 熵值法介紹 二. 熵值法實現 三. Python實現熵值法示例1 四. Python實現熵值法示例2 一. 熵值法介紹 熵值法是計算指標權重的經典算法之一，它是指用來判斷某個指標的離散程度的數學方法。離散程度越大 ...

在多指標的綜合加權評價中，確定各項指標的權重是非常關鍵的環節。對各指標賦權的合理與否，直接關系到分析的結論。確定權重系數的方法很多，歸納起來分為兩類：即主觀賦權法和客觀賦權法。主觀賦權法是由評價人員根據各項指標的重要性而認為賦權的一種方法，充分反應專家的經驗，目前，使用較多的是專家咨詢法 ...

一、熵權法介紹 　　熵權法是一種客觀賦權方法，其基本思路是根據指標變異性的大小來確定客觀權重。 　　依據的原理：指標的變異程度越小，所反映的信息量也越少，其對應的權值也應該越低。 二、熵權法步驟 （1）對數據進行預處理 假設有n個要評價的對象，m個評價指標（已經正向化）構成的正向化矩陣 ...

matlab ...

一、mapminmax Process matrices by mapping row minimum and maximum values to [-1 1] 意思是將矩陣的每一行處理成[-1, ...